ClaudeでTradingViewストラテジーを本格設計する【strategy()・バックテスト完全実装ガイド】

インジケーターでシグナルを確認する段階から、実際に「このロジックは過去どれだけ機能したか」を数値で検証する段階へ進むには、Pine ScriptのStrategy機能が必要です。

ただ、strategy()の設計はindicator()より複雑で、手数料・スリッページ・ポジションサイズの設定を適切に行わないとバックテスト結果が実態からかけ離れます。この記事では、Claudeとのやり取りで設計品質を確保するためのプロンプト設計と、実際のバックテスト結果の読み方を解説します。

indicator()とstrategy()の違い

strategy()の宣言で設定すべき項目

//@version=5
strategy(
    title            = "戦略名",
    overlay          = true,
    initial_capital  = 1000000,
    default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
    default_qty_value = 10,
    commission_type  = strategy.commission.percent,
    commission_value = 0.05,
    slippage         = 2
)

この設定を省いたまま動かすと、手数料ゼロ・スリッページゼロの非現実的な条件でバックテストが走ります。

Claudeへのプロンプト：strategy()設計の必須指定

Pine Script v5でstrategy()を使ったバックテストスクリプトを書いてください。
【戦略の基本設定】戦略名："MA×RSI戦略"、overlay=true、初期資金：1,000,000円
ポジションサイズ：資金の10%（strategy.percent_of_equity）
手数料：片道0.05%（strategy.commission.percent）、スリッページ：1 tick
【エントリー条件（買い）】終値 > 200SMA、終値が20EMAを上抜け（ta.crossover）、RSI(14) > 50
【エグジット条件】損切り：エントリーから2%下落、利確：4%上昇、EMA下抜けで強制クローズ
買いエントリーのみ（ショートなし）、pyramiding=0

完成コード：MA×RSI戦略

//@version=5
strategy(
    title = "MA×RSI戦略", overlay = true,
    initial_capital = 1000000,
    default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10,
    commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.05,
    slippage = 1, pyramiding = 0
)
emaLen = input.int(20, "短期EMA期間")
smaLen = input.int(200, "長期SMA期間")
rsiLen = input.int(14, "RSI期間")
rsiFilter = input.int(50, "RSIフィルター閾値")
stopPct = input.float(2.0, "損切り幅（%）", minval=0.1)
tpPct = input.float(4.0, "利確幅（%）", minval=0.1)
ema20 = ta.ema(close, emaLen)
sma200 = ta.sma(close, smaLen)
rsiVal = ta.rsi(close, rsiLen)
longEntry = close > sma200 and ta.crossover(close, ema20) and rsiVal > rsiFilter
longExit = ta.crossunder(close, ema20)
if longEntry
    strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long",
    stop=strategy.position_avg_price * (1 - stopPct / 100),
    limit=strategy.position_avg_price * (1 + tpPct / 100))
if longExit and strategy.position_size > 0
    strategy.close("Long", comment="EMA下抜け")
plot(ema20, "20EMA", color=color.blue, linewidth=2)
plot(sma200, "200SMA", color=color.orange, linewidth=2)

バックテスト結果の読み方：見るべき6指標

Claudeを使った改善サイクルの回し方

現在のMA×RSI戦略のバックテスト結果：純利益+12.3%、PF:1.31、勝率:48%、最大DD:-18.2%、94回
PFが1.5未満で最大ドローダウンが大きい。改善のためにコードに追加できるフィルター条件を3つ提案してください。

strategy()設計でよくあるエラー

まとめ

strategy()の設計で最初に時間をかけるべきは「手数料・スリッページ・ポジションサイズの現実的な設定」です。Claudeへのプロンプトにこの3点を明示するのが、バックテストの品質を確保する最短ルートです。

バックテストを継続的に回す場合はTradingViewの有料プランが必要です。プランの選び方はTradingViewの有料プランはどれを選ぶ？を参考にしてください。インジケーターからストラテジーへの移行はClaude Code × TradingViewでオリジナルインジケーターを作る完全ガイドでも取り上げています。